Go consiste à placer des pierres sur le plateau pour gagner du territoire
Shutterswtock/Lunx
L’intelligence artificielle peut battre les meilleurs joueurs du monde au jeu de société Go, mais les humains s’améliorent aussi. Une analyse de millions de mouvements de Go a révélé que les joueurs professionnels prennent des décisions de jeu meilleures et plus originales depuis que l’IA Go-play a dépassé les humains.
Avant 2016, l’intelligence artificielle ne pouvait pas battre les meilleurs joueurs de go du monde. Mais cela a changé avec une IA appelée AlphaGo développée par la société de recherche londonienne DeepMind. AlphaGo a vaincu plusieurs champions de Go, y compris alors- joueur humain classé numéro un.
D’autres intelligences artificielles considérées comme “surhumaines” ont également été développées depuis. Bien qu’ils puissent simplement être utilisés comme joueurs adverses, ils peuvent également aider à analyser la qualité d’un mouvement donné et ainsi agir également en tant qu’entraîneur de Go.
Minkyu Shin à la City University de Hong Kong et ses collègues ont cherché à savoir si l’introduction de ces IA surhumaines de Go-playing avait conduit à des améliorations significatives dans le jeu humain.
Les chercheurs ont collecté un ensemble de données composé de 5,8 millions de décisions de mouvement de joueurs professionnels entre 1950 et 2021. Ils ont ensuite utilisé l’intelligence artificielle Go-playing pour calculer une mesure appelée “indice de qualité de décision” ou DQI, qui évalue la qualité du mouvement. . Ils considéraient un mouvement comme « roman » s’ils ne l’avaient pas déjà tenté en combinaison avec des mouvements précédents.
L’analyse a révélé que les joueurs humains ont fait des mouvements nettement meilleurs et plus nouveaux en réponse à l’arrivée de l’intelligence artificielle surhumaine en 2016. Entre 1950 et 2015, l’amélioration de la qualité du jeu a été relativement faible, le DQI annuel moyen oscillant entre environ -0,2 et 0,2. Alors que l’IA post-surhumaine, DQI a bondi avec des valeurs médianes supérieures à 0,7 de 2018 à 2021. En 2015, 63% des jeux comportaient de nouvelles stratégies, tandis qu’en 2018, ce nombre était passé à 88%.
Stuart Russel à l’Université de Californie à Berkeley, affirme que l’amélioration du jeu humain de Go est similaire au phénomène des années 1990, lorsque les joueurs de backgammon ont commencé à modifier leurs mouvements d’ouverture en réponse à l’arrivée de joueurs informatiques hautement qualifiés. Le fait que l’évaluation soit effectuée par l’IA joue également un rôle, dit-il. “Il n’est pas surprenant que les joueurs qui s’entraînent contre des machines aient tendance à faire plus de mouvements que les machines approuvent.”
Le documentaire montre un transfert culturel de Go-playing AI vers les humains, dit-il Noé Goodman à l’Université de Stanford en Californie. “La chose (le papier) me fait penser qu’en ce moment, nous assistons à un autre changement soudain dans l’IA, à savoir les chatbots. Quels changements soudains verrons-nous dans différentes cultures suite à l’interaction et à l’apprentissage des chatbots ?
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